Alexander Amini

@aamini

9 tuit
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Secrets of Massively Parallel Training

MIT 6.S191 : Les secrets de l'entraînement massivement parallèle

Mathias Lechner
52 min
5/5
ParallélismeEntraînement DistribuéGPU
Sciences appliquées & ingénierie IA — Actualité & Applications
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MIT 6.S191: AI for Science

MIT 6.S191 : L’IA au service de la science

Chris Bishop
59 min
4/5
IA Pour La ScienceÉmulateursApprentissage Profond
Sciences appliquées & ingénierie IA — Actualité & Applications
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MIT 6.S191: The Three Laws of AI

MIT 6.S191 : Les trois lois de l’IA

Doug Blank
51 min
4/5
IALLMÉvaluation
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

MIT 6.S191 : Modèles de langage et nouvelles frontières

Ava Amini
56 min
4/5
Deep LearningModèles De LangageModèles De Diffusion
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191 : Apprentissage par renforcement

Alexander Amini
59 min
4/5
Reinforcement LearningDeep LearningQ-Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Deep Generative Modeling

MIT 6.S191 : Modélisation générative profonde

Ava Amini
49 min
5/5
Deep LearningModèles GénératifsAutoencodeurs Variationnels
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

MIT 6.S191 : Réseaux neuronaux convolutifs

Alexander Amini
56 min
4/5
CNNDeep LearningComputer Vision
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

MIT 6.S191 : Réseaux de neurones récurrents, transformateurs et attention

Ava Amini
57 min
5/5
Réseaux De Neurones RécurrentsApprentissage ProfondTraitement Du Langage Naturel
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Introduction à l'apprentissage profond au MIT | 6.S191

Alexander Amini
56 min
5/5
Deep LearningRéseaux De NeuronesMIT