2.7.2 The minimisation of finite automata: the formal construction
2.7.2 La minimisation des automates finis : la construction formelle
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Machine learning classroom
@mlclassroom
What is an explanation in machine learning?
Qu'est-ce qu'une explication en apprentissage automatique ?
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LIME: local interpretable model-agnostic explanations
LIME : explications locales interprétables et indépendantes du modèle
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Gradient-based explanations (saliency maps)
Explications basées sur le gradient (cartes de saillance)
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Graph Neural Networks: what are they?
Réseaux neuronaux graphiques : qu’est-ce que c’est ?
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Graph Neural Networks: message passing
Réseaux neuronaux graphiques : transmission de messages
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Impurity measures for decision trees classifiers
Mesures d'impureté pour les classificateurs d'arbres de décision
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Ensemble models with decision trees: bagging, random forests, extra trees, boosted trees
Modèles d'ensemble avec arbres de décision : bagging, forêts aléatoires, arbres supplémentaires, arbres boostés
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