
Goemans--Williamson: Rounding the Max-Cut SDP || @ CMU || Lecture 20a of CS Theory Toolkit
Goemans--Williamson: Arrondi du SDP de Max-Cut || @ CMU || Leçon 20a du CS Theory Toolkit
@RyanODonnellTeaching

Goemans--Williamson: Arrondi du SDP de Max-Cut || @ CMU || Leçon 20a du CS Theory Toolkit

Résoudre le SDP Max-Cut || @ CMU || Cours 19c du CS Theory Toolkit

La relaxation SDP pour Max-Cut || @ CMU || Conférence 19b de CS Theory Toolkit

L'algorithme de l'ellipsoïde || @ CMU || Conférence 19a du CS Theory Toolkit

Min-st-Cut est le programme linéaire dual de Max-st-Flow || @ CMU || Cours 18d du CS Theory Toolkit

Arrondir les solutions LP : Min-Vertex-Cover || @ CMU || Cours 18c de CS Theory Toolkit

Relaxation des ILP en LP : Bipartite Max-Perfect-Matching || @ CMU || Leçon 18b du CS Theory Toolkit

Max-st-Flow est un LP || @ CMU || Cours 18a de CS Theory Toolkit

Programmation Linéaire : L'Optimisation se Réduit à la Faisabilité || @ CMU || Cours 17d du Kit d'Outils de Théorie CS

Programmation linéaire : Complexité des bits || @ CMU || Conférence 17c de la boîte à outils de théorie CS

Dualité de la programmation linéaire || @ CMU || Cours 17b de CS Theory Toolkit

Programmation linéaire : Définitions || @ CMU || Leçon 17a de CS Theory Toolkit

Aperçu des graphes expanseurs || @ CMU || Cours 16a de CS Theory Toolkit

Application des graphes expanseurs 1 : Bons codes || @ CMU || Cours 16b de CS Theory Toolkit

Constructions de graphes expanseurs || @ CMU || Conférence 16d du CS Theory Toolkit

Application Expander Graph 2 : Dérandomisation || @ CMU || Cours 16c du module CS Theory Toolkit

Inégalité de Cheeger || @ CMU || Cours 15d du module d'outils de théorie informatique

Théorie spectrale des graphes : temps de mélange || @ CMU || Conférence 15c du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : conductance et coupe la plus clairsemée || @ CMU || Cours 15b de la boîte à outils de théorie CS

Théorie spectrale des graphes : valeurs propres || @ CMU || Cours 15a du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : le laplacien et le théorème spectral || @ CMU || 14b de CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : l'opérateur de transition de Markov || @ CMU || Conférence 14a du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : minimiser/maximiser la forme quadratique || @ CMU || 13e du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : entrez dans l'algèbre linéaire || @ CMU || Conférence 13c du kit d'outils de théorie de l'informatique

Théorie spectrale des graphes : La marche aléatoire standard || @ CMU || Leçon 13b du CS Theory Toolkit

Théorie spectrale des graphes : La forme quadratique || @ CMU || Conférence 13a sur la boîte à outils de la théorie CS

Générateurs à polarisation epsilon || @ CMU || Cours 12d du module d'outils de théorie informatique

Générateurs indépendants k-sages || @ CMU || Leçon 12c de la boîte à outils de théorie CS

Impagliazzo--Wigderson, et les PRG de Nisan || @ CMU || Conférence 12b du kit d'outils de théorie CS

Générateurs pseudo-aléatoires || @ CMU || Cours 12a du module d'outils théoriques en informatique

Codes asymptotiquement « bons » || @ CMU || Cours 11e de la boîte à outils de théorie informatique

Codes Reed-Solomon || @ CMU || Cours 11d du module d'outils théoriques en informatique

Code de Hamming et code Hadamard || @ CMU || Cours 11c de la boîte à outils de théorie informatique

Codes Correcteurs d'Erreurs Linéaires || @ CMU || Conférence 11b du CS Theory Toolkit

Codes correcteurs d'erreurs || @ CMU || Cours 11a du module de théorie de l'informatique

Polynômes multivariés et le lemme de Schwartz--Zippel || @ CMU || Leçon 10e du CS Theory Toolkit

Complexité de communication de l'égalité || @ CMU || Cours 10d du CS Theory Toolkit

Corps non premiers || @ CMU || Cours 10c du module d'outils théoriques en informatique

Nombres premiers et corps premiers || @ CMU || Cours 10b de CS Theory Toolkit

Expander Graphs (conférence complète) || @ CMU || Conférence 16 de CS Theory Toolkit