MCP: Decode the Invisible Glue in 20 Minutes | Sanjay Krishna Anbalagan, AWS
MCP : Décrypter la colle invisible en 20 minutes | Sanjay Krishna Anbalagan, AWS
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Toronto Machine Learning Society (TMLS)
@tmls-ai
Improving RAG by Reranking & Fine-Tuning | Ayush Chaurasia, LanceDB
Améliorer RAG en reclassant et en affinant | Ayush Chaurasia, LanceDB
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Get RAG Into Production in 15 Minutes | Rajiv Shah, Contextual AI
Lancez RAG en production en 15 minutes | Rajiv Shah, Contextual AI
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Scaling Large Language Models: Getting Started with Large-Scale Parallel Training of LLMs
Mise à l'échelle des grands modèles de langage : Démarrage de l'entraînement parallèle à grande échelle des LLM
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Retrieval Reimagined: LLM & Embedding Mastery using OSS locally.
Retrieval Réimaginé: Maîtrise des LLM et des Embeddings avec OSS en local
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LLMOps Infrastructure for Production-Grade Agentic RAG Applications with Union.ai
Infrastructure LLMOps pour applications RAG agentiques de niveau production avec Union.ai
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Reinforcement Learning for LLMs to Enhance Safety
Apprentissage par renforcement pour les LLMs afin d'améliorer la sécurité
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RAG: The 2025 Best-Practice Stack, Prototype to Production
RAG: La pile de bonnes pratiques 2025, du prototype à la production
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Optimized RAG: Strategies for Cost and Scale
RAG optimisé : stratégies de coût et d'échelle
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