IA — Modèles & Recherche

In-context modeling as a retrain-free paradigm for foundation models || May 22, 2026

Modélisation in-context comme paradigme sans réentraînement pour les modèles de fondation || May 22, 2026

Google I/O 2026: Gemini POR FIN integrado en todo el ecosistema

Google I/O 2026 : Gemini ENFIN intégré dans tout l'écosystème

Neural Emulator Superiority: A lightweight introduction

Supériorité des émulateurs neuronaux : une introduction simplifiée

La conférence Google I/O 2026 choque le monde ! Tout ce qui a été révélé

Google’s New Omni And Spark Just Changed AI Forever

Les nouveaux logiciels Omni et Spark de Google révolutionnent l'IA à jamais.

Google I/O 2026: Google reinventa la búsqueda en internet (Ep. 155)

Google I/O 2026: Google réinvente la recherche sur Internet (Ep. 155)

Give Me 10 Mins and I'll Save You Millions of Claude Tokens

Accordez-moi 10 minutes et je vous ferai économiser des millions de jetons Claude

CAG vs Long Context: How AI Models Use and Remember Information

CAG vs Contexte Long : Comment les Modèles d'IA Utilisent et Mémorisent les Informations

Bridging Schrödinger & Bass: A Unifying Framework for Generative Modeling from Images to Time Series

Unifier Schrödinger et Bass : Un cadre unificateur pour la modélisation générative des images aux séries temporelles

Anthropic Just Reset AI Expectations

Anthropic vient de redéfinir les attentes en matière d'IA

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Transformer

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 3 : Transformer

Stanford Robotics Seminar ENGR319 | Spring 2026 | Integrated Learning and Planning

Séminaire de Robotique de Stanford ENGR319 | Spring 2026 | Apprentissage et Planification Intégrés

Scheduling Impacts on LLM Inference

Impacts de la planification sur l'inférence LLM

Optimizing LLM Inference Requests

Optimisation des requêtes d'inférence LLM

Generative AI L25: GPT pre-training objective, span corruption, comparisons of various models

IA générative L25 : objectif de pré-entraînement de GPT, corruption de spans, comparaisons de divers modèles

Unitree IPO, Multi-Stream LLMs, Soluciones para grandes contextos

Unitree IPO, LLMs Multi-Stream, Solutions pour grands contextes

Les robots IA n'ont jamais paru aussi humains ! (Mise à jour 2026)

Jeff Schneider - Machine Learning for Scenario Design and Plasma Control in Tokamaks

Jeff Schneider - Apprentissage automatique pour la conception de scénarios et le contrôle du plasma dans les tokamaks

J'ai créé 35 pubs vidéo en 1 minute avec Claude (Tuto MCP)

Generative AI L24: Architectural split (encoder only, decoder only and encoder-decoder), BERT

IA générative L24: Répartition architecturale (encoder seulement, decoder seulement et encoder-décodeur), BERT

Vous gaspillez 90% de vos tokens sans le savoir

Generative AI L23: Training the transformer

IA générative L23 : Entraînement du transformer

Generative AI L15: Professor forcing, Issues with RNNs, their solutions, intro to LSTM

IA générative L15 : Forçage de professeur, problèmes avec les RNN, leurs solutions, introduction à LSTM

ChatGPT peut voir ton argent maintenant… Ça a l’air dangereux

Bethany Lusch - Scalable graph-based surrogate models for unstructured meshes - IPAM at UCLA

Bethany Lusch - Modèles de substitution évolutifs basés sur des graphes pour maillages non structurés - IPAM à UCLA

AI Robots Got Shockingly Human This Year (2026 Update)

Les robots dotés d'IA sont devenus incroyablement humains cette année (Mise à jour 2026)

Generative AI L14: detailed derivation of BPTT of RNNs, truncated BPTT, teacher forcing

IA générative L14 : dérivation détaillée du BPTT des RNN, BPTT tronqué, teacher forcing

Deviens un Expert IA avec Claude en 2026 (FORMATION 6 HEURES)

Claude Routines vient de sortir, et c'est incroyable

Artisan BTP : L'IA génère votre métré complet en quelques minutes

La nouvelle IA de Microsoft surpasse Mythos et surprend OpenAI

Generative AI L13: RNN, sequence modelling applications, encoder-decoder architecture

IA générative L13 : RNN, applications de modélisation de séquences, architecture encodeur-décodeur

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 9: Efficient Inference

[ИАД, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 9 : Efficient Inference

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 8: Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 8 : Parallelism, MoE

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 7: Training LLMs

[IAD, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Leçon 7 : Training LLMs

[ИАД, весна 2026] Математические методы анализа текстов. Лекция 3: Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

[IAD, printemps 2026] Méthodes mathématiques d'analyse de textes. Conférence 3 : Lang.Modeling, Seq2Seq, Attention

The Uncomfortable Truth About AI “Reasoning” | World Science Festival

La vérité dérangeante sur le « raisonnement » de l'IA | Festival mondial des sciences

The Claude Update You've Been Waiting For

La mise à jour de Claude que vous attendiez

Stochastic Port-Hamiltonian Neural Networks || May 15, 2026

Réseaux de neurones port-hamiltoniens stochastiques || 15 mai 2026

Microsoft’s New AI Beats Mythos And Shocks OpenAI

La nouvelle IA de Microsoft déjoue les mythes et surprend OpenAI