IA — Modèles & Recherche

Is AI Hiding Its Full Power? With Geoffrey Hinton

L'IA cache-t-elle sa pleine puissance ? Avec Geoffrey Hinton

Intrinsically interpretable models

Modèles intrinsèquement interprétables

Gradient-based explanations (saliency maps)

Explications basées sur le gradient (cartes de saillance)

Découvrez le nouveau Nano Banana 2 de Google : une révolution inattendue !

Counterfactual explanations

Explications contrefactuelles

Claude débarque dans PowerPoint... c'est galactique !

Awni Altabaa: Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Transformers via Latent Reasoning

Awni Altabaa: Déverrouiller la généralisation hors distribution dans les Transformers via le raisonnement latent

Nanobanana 2 is here!

Nanobanana 2 est arrivé !

MLP Live session | Week 3 Session 2

Session live MLP | Semaine 3 Session 2

L'IA surpuissante : Nano Banana 2, Perplexity Computer et Claude Cowork

Google's New Nano Banana 2 Breaks Reality

La nouvelle Nano Banana 2 de Google révolutionne la réalité

Gemini is Now the Best All-in-One AI & More AI Use Cases

Gemini est maintenant le meilleur IA tout-en-un et plus de cas d'usage de l'IA

Gemini 3.1 Pro Efficacité x 10 : installer cowork révolutionnaire !

AI News: AI's Biggest Stand Just Happened

Actualités IA : La plus grande prise de position de l'IA vient de se produire

[JC] Principles of Quantum Machine Learning and Multidisciplinary Applications of Hybrid QNNs

[JC] Principes de l'apprentissage automatique quantique et applications multidisciplinaires des QNN hybrides

[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 15: Methods of computing attention

[IA générative en ourdou/hindi] Conférence 15 : Méthodes de calcul de l'attention

Philipp Koehn: Multilingual Language Processing in 21 century: Lessons Learned and Challenges Ahead

Philipp Koehn : Traitement du langage multilingue au 21e siècle : leçons apprises et défis à venir

No-code, IA et vibe-coding : Interview de Xavier Agapé, No-Code France

MLT | Week-3 | Session-1

MLT | Semaine-3 | Séance-1

Leboncoin + ChatGPT : 7 cas d'usage concrets pour gagner du temps et de l'argent

Le nouveau Mercury 2 pulvérise les limites de latence à 1 000 tokens/seconde (écrase les GPT)

Grok llega a Tesla, analizamos Grok 4.2 en vivo (Ep. 143)

Grok arrive chez Tesla, nous analysons Grok 4.2 en direct (Ep. 143)

Google Upgraded Nano Banana (Free and Super Fast)!

Google Nano Banana amélioré (gratuit et ultra rapide) !

Ep. 199: AI Answers - Prompting AI, 2026 Job Disruption, AI Output Validation, & Preventing Burnout

Ép. 199 : Réponses de l’IA - Inviter l’IA, perturbation des emplois en 2026, validation des sorties de l’IA et prévention de l’épuisement professionnel

Cette IA chinoise est 17x moins chère que GPT et Claude... et elle les BAT ?

Beyond the Buzzwords: How Neural Networks Actually Learn

Au-delà des mots à la mode : comment les réseaux de neurones apprennent réellement

[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 3: Нейронные сети

[ИАД, весна 2026] Introduction à l'apprentissage automatique. Leçon 3 : Réseaux de neurones

Yuanchao Xu:Generative Modeling through Koopman Spectral Analysis: An Operator-Theoretic Perspective

Yuanchao Xu: Modélisation Générative à travers l'Analyse Spectrale de Koopman : Une Perspective Théorique des Opérateurs

Wei Huang: Trained Mamba Emulates Online Gradient Descent in In-Context Linear Regression

Wei Huang: Mamba entraîné émule la descente de gradient en ligne dans la régression linéaire en contexte

Victor Churchill: Efficient Data-Driven Modeling of PDEs: Partially-Observed Flow Map Learning

Victor Churchill: Modélisation efficace basée sur les données des EDP: Apprentissage de cartes de flux partiellement observées

Tuca Auffinger - Open Mathematical Problems in Manifold Learning for Single-Cell Data - IPAM at UCLA

Tuca Auffinger - Problèmes mathématiques ouverts en apprentissage de variétés pour les données unicellulaires - IPAM à UCLA

Soon Hoe Lim: On the Potential and Pitfalls of Flow Matching for Probabilistic Forecasting

Soon Hoe Lim: Sur le potentiel et les pièges du Flow Matching pour la prévision probabiliste

Renier Mendoza: Image reconstruction in electrical impedance tomography using deep neural networks

Renier Mendoza: Reconstruction d'images en tomographie d'impédance électrique à l'aide de réseaux de neurones profonds

Reinforcement Learning 2026 - Session 2

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 2

Reinforcement Learning 2026 - Session 1

Apprentissage par renforcement 2026 - Session 1

Pantelis Vlachas: Hypernetworks for Adaptive and Generalizable Forecasting in Dynamical Systems

Pantelis Vlachas : Hyperréseaux pour la prévision adaptative et généralisable dans les systèmes dynamiques

New Mercury 2 Breaks The Latency Wall At 1k Tokens per Second (Destroys GPTs)

Nouveau Mercury 2 Brise le Mur de Latence à 1k Tokens par Seconde (Détruit les GPTs)

Masanobu Horie: Structure-Preserving Graph Neural Networks: Enforcing Symmetry and Conservation Laws

Masanobu Horie: Réseaux de neurones de graphes préservant la structure : Application de la symétrie et des lois de conservation

Luca Galimberti: Infinite-dimensional Deep Learning methods for Finance

Luca Galimberti : Méthodes d’apprentissage profond de dimension infinie pour la finance

LLM-as-a-Judge: Automating and Scaling Generative AI Evaluations in Medicine

LLM-as-a-Judge : Automatiser et étendre les évaluations de l'IA générative en médecine