IA — Modèles & Recherche

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Lec 19: TensorFlow Execution Models & Performance Basics

Lec 19: Modèles d'exécution TensorFlow et bases de la performance

Dr. Satyajit Das et Prof. Satyadhyan Chickerur
27 min
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TensorFlowExécution EagerExécution Par Graphe
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How abundant are good interpolators?

Quelle est l'abondance des bons interpolateurs ?

Ahmed El Alaoui
44 min
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InterpolationGénéralisationGrandes Déviations
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AI News: The AI Stories Everyone's Freaking Out About

Actu IA : Les sujets qui font le buzz dans le monde de l'IA

Matt Wolfe
36 min
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IAActualitéModèles De Génération Vidéo
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What Is AI Model Collapse? Why AI Could Forget Reality

Qu'est-ce que l'effondrement du modèle d'IA ? Pourquoi l'IA pourrait oublier la réalité

IBM Technology
13 min
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Modèle D'IAEffondrement De ModèleDonnées Synthétiques
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Signed Rectified Flow: Negativity-Controlled Generation

Signed Rectified Flow : génération avec contrôle de négativité

Qiang Liu
45 min
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Rectified FlowGénération Par FlotsMesures Signées
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Samyak Jain: Designing a Neural Compressor

Samyak Jain : Conception d'un compresseur neuronal

Samyak Jain
26 min
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CompressionTransformerCodage Arithmétique
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MLT | Week-8 | Naive Bayes Algorithm | Live Session

MLT | Semaine 8 | Algorithme Naive Bayes | Session en direct

MLT cs2007
132 min
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Naive BayesMachine LearningClassification
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How to Build a Modern Diffusion Language Model

Comment construire un modèle de langage à diffusion moderne

Volodymyr Kuleshov
48 min
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DiffusionModèles De LangageGénération Parallèle
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Do we need diffusion in robotics?

Avons-nous besoin de la diffusion en robotique ?

Max Simchowitz
48 min
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DiffusionRobotiqueImitation Learning
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Compositional Reasoning with Diffusion Models

Raisonnement compositionnel avec des modèles de diffusion

Yilun Du
47 min
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Modèles De DiffusionRaisonnementÉnergie
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Talk by Kirill Neklyudov (University of Montreal)

Conférence de Kyrylo Nikulov (Université de Montréal)

Kirill Neklyudov
44 min
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Génération De ProtéinesModèles GénératifsOpérations Ensemblistes
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Optimal Inference Schedules for Masked Diffusion Models

Programmes d'inférence optimaux pour les modèles de diffusion masqués

Jerry Li
39 min
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Diffusion MasquéeInférence ParallèleThéorie De L'information
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Normalizing Flow Maps

Cartes de flux de normalisation

Joey Bose
49 min
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Normalizing FlowsDiffusion ModelsFlow Matching
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Lec 16: Sequential Modelling

Lec 16: Modélisation séquentielle

Prof. Arijit Sur
62 min
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RNNSéquenceApprentissage Profond
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Lec 15: CNN Model Architectures - II

Lec 15: Architectures de modèles CNN - II

Prof. Arijit Sur
29 min
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CNNDenseNetMobileNet
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Lec 14: CNN with Residual connections - ResNet

Lec 14: CNN avec connexions résiduelles - ResNet

Prof. Arijit Sur
54 min
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ResNetRéseaux De Neurones ConvolutifsConnexions Résiduelles
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A new class of algorithms for trajectory inference

Une nouvelle classe d'algorithmes pour l'inférence de trajectoires

Aram-Alexandre Pooladian
42 min
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Trajectory InferenceProbability SplinesGenerative Modeling
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What Are Large Database Models? AI for SQL Data

Que sont les grands modèles de bases de données ? IA pour les données SQL

IBM Technology
13 min
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Large Database ModelsSQLIA
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Neural-Hybrid Correctors with Solver-in-the-loop in JAX

Correcteurs neuro-hybrides avec solveur intégré dans JAX

Machine Learning & Simulation
21 min
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JAXHybridationSolveurs Numériques
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MLP Live session

Session live sur le MLP

Machine Learning Practice
71 min
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Machine LearningClassificationScikit-Learn
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Finite-particles rates for drifting models

Taux de particules finies pour les modèles à dérive

Krishna Balasubramanian
47 min
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Drifting ModelsGénération GénérativeTaux De Convergence
Sciences humaines, sociales & pensée IA — Modèles & Recherche
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Caso real de video-avatares, PixelRAG, LLMs muy humanos

Cas réel de vidéo-avatars, PixelRAG, LLM très humains

Gargoyles Devon
31 min
4/5
Intelligence ArtificielleVideo-AvataresLLM