IA — Modèles & Recherche

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Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Machine Learning Practice: CoLab Interface

Pratique du Machine Learning : Interface CoLab

Machine Learning Practice
13 min
3/5
Google ColabMachine LearningJupyter Notebook
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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reading conditional independence from the BN

lecture de l'indépendance conditionnelle à partir du BN

Dr. Eitan Farchi (IBM)
16 min
4/5
Réseaux BayésiensIndépendance ConditionnelleProbabilités
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Neural Network | Neural Networks

Réseau de neurones | Réseaux de neurones

Shree Nayar
11 min
4/5
Réseau De NeuronesApprentissage ProfondMNIST
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Gradient Descent | Neural Networks

Descente de gradient | Réseaux neuronaux

Shree Nayar
15 min
4/5
Descente De GradientRéseaux De NeuronesApprentissage Automatique
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Backpropagation Algorithm | Neural Networks

Algorithme de rétropropagation | Réseaux de neurones

Shree Nayar
13 min
5/5
RétropropagationRéseaux De NeuronesDescente De Gradient
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LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)

Guillaume Saint-Cirgue
24 min
5/5
PerceptronDeep LearningRéseaux De Neurones
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Principal Component Analysis | Appearance Matching

Analyse en Composantes Principales | Appearance Matching

Shree Nayar
16 min
4/5
PCAVision Par OrdinateurRéduction De Dimensionnalité
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Appearance Matching | Appearance Matching

Correspondance d'apparence | Correspondance d'apparence

Shree Nayar
13 min
5/5
Apparence VisuellePCAReconnaissance D'objets
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Tracking by Feature Detection | Object Tracking

Suivi par détection de caractéristiques | Suivi d'objets

Shree Nayar
11 min
4/5
Vision Par OrdinateurSuivi D'objetsSIFT
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Gaussian Mixture Model | Object Tracking

Modèle de mélange gaussien | Suivi d'objets

Shree Nayar
15 min
4/5
Gaussian Mixture ModelObject TrackingComputer Vision
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Change Detection | Object Tracking

Détection de changements | Suivi d'objets

Shree Nayar
10 min
4/5
Détection De ChangementVision Par OrdinateurSoustraction De Fond
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Tomasi-Kanade Factorization | Structure from Motion

Factorisation de Tomasi-Kanade | Structure à partir du mouvement

Shree Nayar
20 min
5/5
Vision Par OrdinateurStructure From MotionFactorisation
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Observation Matrix | Structure from Motion

Matrice d'observation | Structure à partir du mouvement

Shree Nayar
14 min
5/5
Structure From MotionMatrice D'observationProjection Orthographique
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Optical Flow Constraint Equation | Optical Flow

Équation de Contrainte du Flux Optique | Flux Optique

Shree Nayar
15 min
5/5
Flux OptiqueVision Par OrdinateurÉquation De Contrainte
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Stereo Vision in Nature | Uncalibrated Stereo

Vision stéréo dans la nature | Stéréo non calibré

Shree Nayar
14 min
4/5
Vision StéréoscopiqueStéréopsiePerception De La Profondeur
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FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)

Guillaume Saint-Cirgue
30 min
5/5
Deep LearningRéseaux De NeuronesPerceptron
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Epipolar Geometry | Uncalibrated Stereo

Géométrie épipolaire | Stéréo non calibrée

Shree Nayar
14 min
5/5
Géométrie ÉpipolaireStéréo Non CalibréeMatrice Essentielle
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Bayesian Networks independence I

Indépendance des réseaux bayésiens I

Machine Learning Concepts
10 min
3/5
Réseaux BayésiensIndépendance ConditionnelleProbabilités
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Simple Stereo | Camera Calibration

Simple Stereo | Calibrage de caméra

Shree Nayar
16 min
5/5
StéréovisionCalibrationVision Par Ordinateur
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Linear Camera Model | Camera Calibration

Modèle de caméra linéaire | Calibrage de caméra

Shree Nayar
19 min
5/5
Vision Par OrdinateurModèle De CaméraÉtalonnage
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Machine Learnia, La suite commence ici.

Guillaume Saint-Cirgue
12 min
3/5
Machine LearningDeep LearningChaîne YouTube
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Time of Flight Method | Active Illumination Methods

Méthode du temps de vol | Méthodes d'éclairage actif

Shree Nayar
18 min
4/5
Temps De VolVision Par OrdinateurCapteur De Profondeur
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Structured Light Systems | Active Illumination Methods

Systèmes de lumière structurée | Méthodes d'illumination active

Shree Nayar
10 min
4/5
Vision Par OrdinateurLumière StructuréeReconstruction 3D
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Structured Light Range Finding | Active Illumination Methods

Mesure de distance par lumière structurée | Méthodes d'éclairage actif

Shree Nayar
24 min
5/5
Vision Par OrdinateurLumière StructuréeCodage Binaire
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Photometric Stereo Systems | Active Illumination Methods

Systèmes de stéréo photométrique | Méthodes d'éclairage actif

Shree Nayar
10 min
4/5
Photometric StereoVision Par OrdinateurÉclairage Actif
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Phase Shifting Method | Active Illumination Methods

Méthode de décalage de phase | Méthodes d'éclairage actif

Shree Nayar
11 min
5/5
Vision Par OrdinateurIllumination ActiveDécalage De Phase
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Point Spread Function | Depth from Defocus

Fonction d'étalement du point | Profondeur à partir du flou de défocalisation

Shree Nayar
12 min
4/5
Vision Par OrdinateurFonction D'étalement Du PointFlou De Défocalisation
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Depth from Focus | Depth from Defocus

Profondeur à partir de la mise au point | Profondeur à partir de la défocalisation

Shree Nayar
19 min
4/5
Vision Par OrdinateurProfondeurMise Au Point
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Depth from Defocus | Depth from Defocus

Profondeur à partir du flou de mise au point | Profondeur à partir du flou de mise au point

Shree Nayar
19 min
4/5
Vision Par OrdinateurDepth From DefocusImagerie Computationnelle
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Shape from Shading Algorithm | Shape from Shading

Algorithme de forme à partir de l'ombrage | Forme à partir de l'ombrage

Shree Nayar
19 min
4/5
Shape From ShadingVision Par OrdinateurReflectance Map
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Human Perception of Shading | Shape from Shading

Perception humaine de l'ombrage | Forme à partir de l'ombrage

Shree Nayar
11 min
4/5
PerceptionOmbrageVision Par Ordinateur
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Shape from Normals | Photometric Stereo

Forme à partir de normales | Stéréo photométrique

Shree Nayar
13 min
5/5
Vision Par OrdinateurStéréo PhotométriqueReconstruction 3D