IA — Modèles & Recherche

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Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Is Fine-Tuning Still Needed? LLMs, RAG, & LoRA

Le fine-tuning est-il toujours nécessaire ? LLMs, RAG et LoRA

Martin Keen
10 min
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Fine-TuningLLMRAG
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The Math Behind LLM Inference

Les mathématiques derrière l'inférence des LLM

Machine Learning Lagos
55 min
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LLMInférenceMathématiques
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MLT | Week-3 and 4 | Revision Session-2

MLT | Semaines 3 et 4 | Session de révision 2

MLT cs2007
217 min
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K-MeansClusteringApprentissage Non Supervisé
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Learning machines by Piyush Srivastava

Apprendre les machines par Piyush Srivastava

Piyush Srivastava
82 min
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Apprentissage AutomatiqueRégression LinéaireDescente De Gradient
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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How to Use New ChatGPT Work in 12 Minutes

Comment utiliser le nouveau ChatGPT Work en 12 minutes

The AI Advantage
12 min
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ChatGPTIA GénérativeTutoriel
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Hackathon 3 - ML‑Enhanced Analysis of EELS - Slautin

Hackathon 3 - Analyse améliorée par ML de EELS - Slautin

Machine Learning in the Nanoworld
13 min
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EELSVariational AutoencoderClustering
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Day 5 - Reward Functions for Decision Making - Kalinin

Day 5 - Fonctions de récompense pour la prise de décision - Kalinin

Kalinin
49 min
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Optimisation BayésienneProcessus GaussiensApprentissage Actif
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Day 5 - Deep Kernel Neural Learning and hAE - Kalinin

Day 5 - Deep Kernel Neural Learning et hAE - Kalinin

Sergei Kalinin
59 min
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Agents IntelligentsOptimisation SéquentielleRecherche Heuristique
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Day 4 - ML-based tuning and drift correction - Sgouralis

Day 4 - Réglage basé sur ML et correction de dérive - Sgouralis

Ioannis Sgouralis
56 min
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Correction De DériveMicroscopieFiltre De Kalman
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Day 4 - Introduction to Workflows in Machine Learning - Kalinin

Day 4 - Introduction aux flux de travail en apprentissage automatique - Kalinin

Sergei Kalinin
43 min
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Apprentissage AutomatiqueMicroscopieOptimisation Bayésienne
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Day 3 - VAE for Image and Spectrum Analysis - Kalinin

Jour 3 - VAE pour l'analyse d'images et de spectres - Kalinin

Sergei V. Kalinin
61 min
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Autoencodeur VariationnelApprentissage AutomatiqueAnalyse D'images
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Day 3 - Machine Learning of Spectroscopic Datasets - Kalinin

Jour 3 - Machine Learning des Ensembles de Données Spectroscopiques - Kalinin

Sergei Kalinin
59 min
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Machine LearningMicroscopie ÉlectroniqueAnalyse De Données
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Day 1 - Welcome And Introduction

Day 1 - Bienvenue et introduction

Machine Learning in the Nanoworld
24 min
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Microscopie ÉlectroniqueApprentissage AutomatiqueInstrumentation
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What ChatGPT Work Actually Does (and Why It's Confusing)

Ce que fait réellement ChatGPT Work (et pourquoi c'est déroutant)

Paul et Mike (The Artificial Intelligence Show Podcast)
26 min
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ChatGPT WorkGPT-5.6Agents IA
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New #1 open source AI model is here! Kimi K3

Le nouveau modèle d'IA open source n°1 est arrivé ! Kimi K3

AI Search
30 min
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Kimi K3Open SourceIA Générative
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MLP Live session

Session live sur le MLP

Machine Learning Practice
99 min
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RégressionMachine LearningHyperparamètres
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Lec 7: Neural Network Fundamentals

Lec 7: Fondamentaux des réseaux de neurones

Prof. Arijit Sur
32 min
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Réseau De NeuronesPerceptronApprentissage Automatique
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Is ChatGPT Still the Best AI Agent in 2026?

ChatGPT est-il toujours le meilleur agent IA en 2026 ?

The AI Advantage
14 min
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ChatGPTClaude CoworkGemini Spark
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The New ChatGPT Playbook & Prompting Guide

Le nouveau manuel et guide de prompting pour ChatGPT

Matt Wolfe
38 min
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ChatGPTOpenAIIA Générative
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Pongo al Límite ChatGPT 5.6: ¿Hasta donde llega?

Je mets ChatGPT 5.6 à l'épreuve : Jusqu'où va-t-il ?

Jon Hernández
23 min
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ChatGPTIA GénérativeOpenAI
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GLM y DeepSeek vs Opus: ¿son realmente mejores?

GLM et DeepSeek vs Opus : sont-ils vraiment meilleurs ?

Codemancers - Inteligencia Artificial
63 min
4/5
IALLMBenchmark