IA — Modèles & Recherche

COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING ?

Fuzzy & Annotated Semantic Web Languages

Langages du Web sémantique flous et annotés

Uncertainty-aware Food Analysis by Deep Learning

Analyse alimentaire consciente de l'incertitude par Deep Learning

Neuromorphic computing with emerging memory devices

Calcul neuromorphique avec des dispositifs de mémoire émergents

Human Authentication Using Facial Cues

Authentification humaine à l'aide d'indices faciaux

From Research to Scalable AI Solutions, 2 examples: Trust & Fairness and CNN Automatic Generation

De la recherche aux solutions d'IA évolutives, 2 exemples : Confiance et équité et génération automatique de CNN

Deep Learning for SPECT, SPECT/CT and PET

Deep Learning pour SPECT, SPECT/CT et PET

Learning Embedding Space for Clustering From Deep Representations

Apprendre l'espace d'intégration pour le regroupement à partir de représentations profondes

A Survey of Attacks Against Twitter Spam Detectors in an Adversarial Environment

Une enquête sur les attaques contre les détecteurs de spam de Twitter dans un environnement adversarial

Lecture 21 | MIT 6.832 (Underactuated Robotics), Spring 2018

Conférence 21 | MIT 6.832 (Underactuated Robotics), Spring 2018

Lecture 20 | MIT 6.832 (Underactuated Robotics), Spring 2018

Conférence 20 | MIT 6.832 (Underactuated Robotics), Spring 2018

Backpropagation, intuitively | Deep Learning Chapter 3

Que fait réellement la rétropropagation ? | Chapitre 3, Apprentissage profond

Backpropagation calculus | Deep Learning Chapter 4

Les calculs derrière la rétropropagation | Chapitre 4, Apprentissage profond

Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2

Descente de gradient, comment les réseaux de neurones apprennent | Chapitre 2, Apprentissage profond

But what is a neural network? | Deep learning chapter 1

Mais, c'est quoi un réseau de neurones ? | Chapitre 1, Apprentissage profond

BRAIN 2025, Prof. Terry Sejnowski

Defaul Logic

Logique Defaul

Autoepistemc Logic

Logique auto-épistémique

Taxonomies and Inheritance

Taxonomies et héritage

Natural Language Semantics

Sémantique du langage naturel

Resource Description Framework (RDF)

Cadre de description des ressources (RDF)

English to CD Theory

Théorie de l'anglais au CD

Top Down and Bottom Up Reasoning

Raisonnement de haut en bas et de bas en haut

Semantic Nets and Frames

Réseaux et cadres sémantiques

Reification and Abstract Entities

Réification et entités abstraites

Normalisation

Natural Language Semantics

Sémantique du langage naturel

DL: Extensions

DL : Extensions

DL: ALC

Classification

CD Theory (contd)

Théorie CD (suite)

Backward Chaining

Chaînage arrière

ALC examples

exemples ALC

A-box reasoning

Raisonnement A-box

The Rete Algorithm

L'algorithme Rete

The OPS5 Expert System Shell

L'interface du système expert OPS5

Syntax

Syntaxe

Semantics

Sémantique

Rete Algorithm - Example

Rete Algorithm - Exemple

Propositional Logic: The Resolution Refutation Method

Logique propositionnelle : La méthode de réfutation par résolution