You Couldn't Do THIS With ChatGPT A Year Ago...

You Couldn't Do THIS With ChatGPT A Year Ago...

Vous ne pouviez pas faire ÇA avec ChatGPT il y a un an...

🎙 The AI Advantage 👥 480K 📅 8 mai 2024 ⏱ 14 min 👁 11K 📄 tutoriel 🧭 2026-09-08
Disponible en : Français (actuel) English

Mots-clés

ChatGPTmentionsmémoireGPTsproductivité

Résumé

Dans cette vidéo, l’auteur présente deux fonctionnalités récentes de ChatGPT : les mentions (permettant d’invoquer un GPT personnalisé au sein d’une conversation) et la mémoire (qui conserve des informations contextuelles entre les sessions). Il détaille une technique en deux étapes : d’abord générer du contexte avec un GPT, puis utiliser un second GPT pour transformer ce contexte en un résultat final (ex. : des titres de site web). Il illustre cette approche avec un exemple concret : générer des idées avec le GPT ‘Innovator’, puis les transformer en titres avec le GPT ‘Copywriter’. Il mentionne également un guide gratuit disponible sur sa communauté, un défi lancé à sa communauté pour explorer ces fonctionnalités, et un exemple créatif d’utilisation combinée avec d’autres outils d’IA. Enfin, il aborde la fonctionnalité de mémoire, en soulignant ses avantages (ne pas consommer de tokens du contexte) et ses limites (nécessité de vérifier les informations sauvegardées).

150 mots

Évaluation critique

Valeur des informations & solidité de l’argumentation

La valeur principale de cette vidéo réside dans la démonstration pratique d’une technique de workflow avec ChatGPT, basée sur l’expérience de l’auteur. L’argumentation est structurée autour d’un exemple concret, ce qui rend la méthode facile à comprendre. Cependant, l’argumentation repose sur des affirmations personnelles et des exemples non vérifiables, sans référence à des études ou des données objectives. La technique présentée est intéressante pour les utilisateurs intermédiaires, mais elle n’apporte pas de preuve de son efficacité au-delà de l’expérience de l’auteur.

Rigueur scientifique, qualité des sources, adéquation du titre

La rigueur scientifique est faible : aucune source académique n’est citée, et les informations proviennent uniquement de l’expérience de l’auteur. Les sources mentionnées dans la description sont des ressources commerciales ou communautaires (guides, classements d’outils, etc.), sans lien direct avec des travaux de recherche. Le titre est bien adapté au contenu, qui présente effectivement des fonctionnalités récentes, mais il est quelque peu exagéré (‘You Couldn’t Do THIS With ChatGPT A Year Ago…’) car ces fonctionnalités sont des évolutions logiques de l’outil. L’adéquation titre/contenu est correcte, sans plus.

183 mots

Adéquation titre / contenu

Le titre est accrocheur et reflète bien le contenu : la vidéo présente des fonctionnalités récentes de ChatGPT (mentions, mémoire) qui n'existaient pas un an auparavant.

Qualité & fiabilité

6/10

Le contenu est un tutoriel pratique basé sur l'expérience de l'auteur, sans données scientifiques ni sources académiques. Les informations sont cohérentes avec les fonctionnalités réelles de ChatGPT (mentions, mémoire), mais la démonstration repose sur des exemples subjectifs et non vérifiables.

Chapitres

Sources citées

Sources concordantes

  • Documentation OpenAI sur les GPTs — Confirme l'existence et le fonctionnement des GPTs personnalisés.
  • Annonce de la mémoire ChatGPT — Confirme la fonctionnalité de mémoire et ses caractéristiques.

Apport & nouveautés

L’apport principal de cette vidéo est la formalisation d’une technique de workflow en deux étapes (contexte + transformation) utilisant les mentions GPT, ce qui permet de combiner les forces de différents GPTs personnalisés. Cette approche est pratique et peut améliorer la productivité des utilisateurs de ChatGPT. Cependant, elle ne présente pas de nouveauté conceptuelle majeure, car elle s’appuie sur des fonctionnalités existantes.

Pour aller plus loin :

  • GPT Mentions — Documentation officielle sur les GPTs et leurs usages.
  • Mémoire ChatGPT — Annonce officielle de la fonctionnalité de mémoire.
  • Prompt Engineering — Concept clé pour comprendre comment optimiser les instructions données à l’IA.

102 mots

Profil radar

Le profil radar montre une vidéo avec une quantité d'information correcte, mais une qualité et une fiabilité moyennes, typiques d'un tutoriel basé sur l'expérience personnelle. Le niveau technique est modéré, accessible aux utilisateurs intermédiaires.

Fiabilité 5/10