Apprentissage par la machine

Thema UYQM

978 tuit · page 22/25
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Principal Component Analysis: Example in Scikit-Learn

Analyse en composantes principales : Exemple dans Scikit-Learn

Machine Learning Practice
11 min
3/5
PCAScikit-LearnRéduction De Dimensionnalité
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Principal Component Analysis

Analyse en Composantes Principales

Machine Learning Practice
12 min
4/5
PCARéduction De DimensionnalitéApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Multidimensional Scaling

Positionnement multidimensionnel

Machine Learning Practice
13 min
4/5
Multidimensional ScalingDistance MetricsEmbedding
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Locally Linear Embeddings: Example 2

Locally Linear Embeddings: Exemple 2

Machine Learning Practice
11 min
4/5
Locally Linear EmbeddingRéduction De DimensionnalitéManifold Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Locally Linear Embedding: Example 1

Locally Linear Embedding : Exemple 1

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Locally Linear EmbeddingRéduction De DimensionnalitéApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Locally Linear Embedding

Plongement Linéaire Local

Machine Learning Practice
21 min
4/5
Locally Linear EmbeddingRéduction De DimensionnalitéApprentissage Automatique
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Introduction to Dimensionality Reduction

Introduction à la réduction de dimensionnalité

Machine Learning Practice
11 min
4/5
Réduction De DimensionnalitéApprentissage Non SuperviséAnalyse en Composantes Principales
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Embedding-Based Methods for Dimensionality Reduction

Méthodes basées sur les plongements pour la réduction de dimensionnalité

Machine Learning Practice
10 min
4/5
Réduction De DimensionnalitéManifold LearningLocally Linear Embedding
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Regression Trees

Arbres de régression

Machine Learning Practice
27 min
4/5
Arbres De DécisionRégressionApprentissage Supervisé
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Random Forests

Forêts aléatoires

Machine Learning Practice
10 min
4/5
Random ForestMachine LearningEnsemble Learning
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Probability Tree Learning

Apprentissage par arbre de probabilité

Machine Learning Practice
29 min
4/5
Arbres De DécisionEntropieInformation Gain
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Introduction to Decision Trees

Introduction aux arbres de décision

Machine Learning Practice
31 min
4/5
Arbre De DécisionApprentissage AutomatiqueClassification
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Gradient Boosting

Gradient Boosting

Machine Learning Practice
19 min
4/5
Gradient BoostingMachine LearningEnsemble Learning
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Feature Importance

Importance des caractéristiques

Machine Learning Practice
16 min
4/5
Feature ImportanceRandom ForestMachine Learning
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Example: Regression Trees

Exemple : Arbres de régression

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Arbres De DécisionRégressionScikit-Learn
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Example: Probability Tree Learning

Exemple : Apprentissage d’arbre de probabilité

Machine Learning Practice
39 min
4/5
Arbre De DécisionScikit-LearnClassification
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Example: Implementing a Voting Classifier

Exemple : Implémentation d'un classifieur par vote

Machine Learning Practice
22 min
4/5
Voting ClassifierScikit-LearnEnsemble Learning
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Example: Implementing a Bagging Classifier

Exemple : Implémentation d'un classifieur Bagging

Machine Learning Practice
12 min
4/5
BaggingScikit-LearnMachine Learning
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Example: Gradient Boosting

Exemple : Gradient Boosting

Machine Learning Practice
18 min
4/5
Gradient BoostingScikit-LearnMachine Learning
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Decision Trees: Random Subspaces

Arbres de décision : Sous-espaces aléatoires

Machine Learning Practice
18 min
4/5
Random SubspacesBaggingArbres De Décision
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Decision Tree Learning

Apprentissage par arbre de décision

Machine Learning Practice
22 min
4/5
Arbre De DécisionApprentissage SuperviséAlgorithme Glouton
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Boosting

Boostage

Machine Learning Practice
29 min
4/5
AdaBoostBoostingMachine Learning
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Soft Boundary Classification

Classification à limites souples

Machine Learning Practice
14 min
4/5
SVMMarge SoupleClassification
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Non Linear Preprocessing for Support Vector Machines

Prétraitement non linéaire pour machines à vecteurs de support

Machine Learning Practice
30 min
4/5
SVMKernelNon-Linéaire
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Logistic Regression Revisited

Régression Logistique Revisitée

Machine Learning Practice
17 min
4/5
Régression LogistiqueFonction SigmoïdeDescente De Gradient
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Log Likelihood For Classifiers

Log-vraisemblance pour les classificateurs

Machine Learning Practice
11 min
4/5
Log-VraisemblanceClassifieurRégression Logistique
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Introduction to Support Vector Machines

Introduction aux machines à vecteurs de support

Machine Learning Practice
21 min
4/5
SVMApprentissage AutomatiqueClassification
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Example: Support Vector Regression

Exemple : Régression par Vecteurs de Support

Machine Learning Practice
15 min
4/5
Support Vector RegressionScikit-LearnMachine Learning
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Example Support Vector Machines for Classification

Machines à vecteurs de support pour la classification

Machine Learning Practice
33 min
4/5
SVMScikit-LearnClassification
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Building Robust Machine-Learned Models via Cross-Validation

Construction de modèles robustes d'apprentissage automatique via validation croisée

Machine Learning Practice
54 min
4/5
Validation CroiséeApprentissage AutomatiqueHyperparamètres
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The Overfitting Problem

Le problème du surajustement

Machine Learning Practice
17 min
4/5
SurapprentissageRégression LinéaireBiais-Variance
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Regularization

Régularisation

Machine Learning Practice
14 min
4/5
RégularisationApprentissage AutomatiqueRégression Ridge
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Hyper Parameter Selection

Sélection des hyperparamètres

Machine Learning Practice
19 min
4/5
HyperparamètresRecherche Par GrilleValidation Croisée
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Holistic Approach to Cross Validation

Approche Holistique de la Validation Croisée

Machine Learning Practice
28 min
4/5
Validation CroiséeApprentissage AutomatiqueHyperparamètres
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Example: Using Regularization in the Brain-Machine Interface Problem

Exemple : Utilisation de la régularisation dans le problème de l'interface cerveau-machine

Machine Learning Practice
31 min
4/5
RégularisationInterface Cerveau-MachineRégression Ridge
Sciences formelles & physiques IA — Modèles & Recherche
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Example: Regularization

Exemple : Régularisation

Machine Learning Practice
19 min
4/5
RégularisationRégressionScikit-Learn
Sciences appliquées & ingénierie IA — Modèles & Recherche
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Example: Grid Search

Exemple : Grid Search

Machine Learning Practice
40 min
4/5
Grid SearchScikit-LearnMachine Learning