Apprentissage par la machine

MLT | Week-2 | Session-2

MLT | Semaine-2 | Session-2

Physics-Constrained Agentic Training of Entropy-Stable PINNs || June 26, 2026

Entraînement agentique sous contrainte physique de PINN entropiquement stables || 26 juin 2026

Las leyes de escala de Amodei

Les lois d'échelle d'Amodei

Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning for Custom TTS

Voice Cloning: LoRA Fine-Tuning pour TTS personnalisé

MLT | Week-2 | Session-1

MLT | Semaine 2 | Session 1

AI Engineering -- Kickoff Session

Ingénierie de l'IA -- Session de lancement

Machines, Learning, and Machine Learning - Dylan Beattie - NDC Copenhagen 2026

Machines, Apprentissage et Apprentissage automatique - Dylan Beattie - NDC Copenhague 2026

He won a Nobel here for AlphaFold. Then he left. - John Jumper

Il a remporté un prix Nobel ici pour AlphaFold. Puis il est parti. - John Jumper

MLT | Week-1 | Session-2

MLT | Semaine-1 | Session-2

Thibaut Germain: Geometric Dictionary Learning of Dynamical Systems with Optimal Transport

Thibaut Germain : Apprentissage de dictionnaires géométriques de systèmes dynamiques avec transport optimal

MLT | Week-1 | Summary Session

MLT | Semaine-1 | Session de résumé

Every Level of a Claude Second Brain Explained

Tout sur le second cerveau avec Claude : les différents niveaux expliqués

Claude Code dans le terminal : ce que tout le monde rate

The Future of Document Parsing

L'avenir de l'analyse documentaire

Systems A/B/M : Lessons on Autonomous Learning from Cognitive Science

Systèmes A/B/M : Leçons des sciences cognitives sur l'apprentissage autonome

Student/Postdoc lightning talks

Présentations éclair d'étudiants/postdoctorants

[ИАД, 2026] Предзащита магистерских работ

[IAD, 2026] Pré-soutenance des mémoires de master

World Modeling: Evaluation and State Computation

Modélisation du monde : évaluation et calcul d'état

Surface Data vs. Deep Data

Données de surface vs. données profondes

From "Umwelt" to "World" models

Des modèles « Umwelt » aux modèles « mondiaux »

Edward Lockhart - Why AI Needs Formal Mathematics

Edward Lockhart - Pourquoi l'IA a besoin des mathématiques formelles

Daniel Barzilai - Some Very Old and Very New Problems in Learning Theory

Daniel Barzilai - Quelques problèmes très anciens et très nouveaux en théorie de l'apprentissage

Bogdan Georgiev - Agents and ML Algorithms in Mathematics

Bogdan Georgiev - Agents et algorithmes d'apprentissage automatique en mathématiques

BEYOND CLASSICAL AI Quantum Machine Learning for Anomaly Detection Across Industries

AU-DELÀ DE L'IA CLASSIQUE Apprentissage automatique quantique pour la détection d'anomalies dans tous les secteurs

AI is solving science's biggest problems — but has no idea why it's right | with Claire Malone

L'IA résout les plus grands problèmes de la science — mais n'a aucune idée de pourquoi elle a raison | avec Claire Malone

Tolga Birdal: Generalization at the Edge of Stability

Tolga Birdal : La généralisation à la limite de la stabilité

I Made Opus 4.8 and Fable 5 Build the Same App (RAW RESULTS)

J'ai demandé à Opus 4.8 et Fable 5 de créer la même application (RÉSULTATS BRUTS)

Bridging the gap between Minds & Machines

Combler le fossé entre l'esprit et la machine

Talk by Alison Gopnik (UC Berkeley)

Conférence d'Alison Gopnik (UC Berkeley)

[Machine Learning in Urdu/Hindi] 001- Introduction to Machine Learning -W1L2-HQ

Apprentissage automatique en ourdou/hindi 001- Introduction à l'apprentissage automatique -W1L2-HQ

Agentic AI: L4 Part 2, Adjusting model parameters

Agentic AI: L4 Partie 2, Ajustement des paramètres du modèle

Noam Razin - What Makes a Good Proxy Reward Function for Language Model Post-Training? (Eng)

Noam Razin - Qu'est-ce qui fait une bonne fonction de récompense proxy pour le post-entraînement des modèles de langage ?

China Just Built A Two Brain AI Robot: One Body, Two Minds

La Chine vient de construire un robot IA à deux cerveaux : un corps, deux esprits

Más emergencia por escala, Training de transformers por difusión, Los datos no se agotan

Plus d'urgence par échelle, Entraînement de transformers par diffusion, Les données ne s'épuisent pas

Self-Evolving Hermes Agents: Enterprise AI That Gets Better With Use | Nemotron Labs

Agents Hermes auto-évolutifs : une IA d'entreprise qui s'améliore à l'usage | Nemotron Labs

Small Language Model Alignment - Finetune SLMs to ALWAYS pick the best answer (Unsloth DPO)

Alignement de petits modèles de langage - Affiner les SLM pour TOUJOURS choisir la meilleure réponse (Unsloth DPO)

Talk by Pranjal Awasthi (Google)

Discours de Pranjal Awasthi (Google)

Multi-objective Learning: An Algorithmic Toolbox for Optimal Predictions Anytime Anywhere!

Apprentissage multi-objectifs : une boîte à outils algorithmique pour des prédictions optimales à tout moment et en tout lieu.

Efficient Algorithms for Reliable Machine Learning

Algorithmes efficaces pour un apprentissage automatique fiable

Computational Thinking on Learning Models

Pensée computationnelle sur les modèles d'apprentissage