
Session 3 - Quantum Computing and Cybersecurity Lecture Series (March 14, 2026)
Session 3 - Série de conférences sur l'informatique quantique et la cybersécurité (14 mars 2026)
Thema UYX — Informatique quantique

Session 3 - Série de conférences sur l'informatique quantique et la cybersécurité (14 mars 2026)
![[JC] Photonic Quantum Computing: Foundations and Progress](https://i.ytimg.com/vi/Uc1kQiz9msE/maxresdefault.jpg)
[JC] Informatique quantique photonique : fondements et progrès

Michael Freedman - Vers l'informatique quantique

La chute et la montée d'une entreprise quantique stimulant le développement algorithmique – Zapata Quantum | Ep 124

Ingénierie du futur quantique avec Brian Gaucher

Session 2 - Série de conférences sur l'informatique quantique et la cybersécurité (7 mars 2026)

QSilver36 - Atelier d'informatique quantique et de programmation organisé par QPoland - Jour 5 (6.03.2026)

QSilver36 - Atelier d'informatique quantique et de programmation organisé par QPoland - Jour 4 (5.03.2026)

QSilver36 - Atelier d'informatique quantique et de programmation organisé par QPoland - Jour 3 (2.03.2026)

QSilver36 - Atelier d'informatique quantique et de programmation organisé par QPoland - Jour 2 (25.02.2026)

QSilver36 - Atelier d'informatique quantique et de programmation organisé par QPoland - Jour 1 (23.02.2026)

QTML : Déquantification basée sur le noyau du QML variationnel

QTML 2025 : Algorithmes quantiques variationnels délégués de bout en bout vérifiables

QTML 2025 : Algorithmes quantiques variationnels avec transport géodésique exact

QTML 2025: Le problème du sous-groupe caché de l'état (SHSP) : Apprendre les groupes stabilisateurs et au-delà

QTML 2025 : Tester les propriétés classiques à partir de données quantiques

QTML 2025: Ombres de l'apprentissage automatique quantique et séparations d'apprentissage à faible profondeur

QTML 2025 : Accélérations quantiques quartiques pour l’interface implantée

QTML 2025 : QuantumBoost : un algorithme quantique paresseux, mais rapide, pour l’apprentissage

QTML 2025 : Modèles de monde quantique pour un monde quantique

QTML 2025: Quantum HodgeRank pour classer les données sur les réseaux d'ordre supérieur

QTML 2025 : Modélisation générative quantique au-delà de l'ère NISQ

QTML 2025 : Informatique quantique et persistance dans l’analyse topologique des données

QTML 2025: Simulation de circuits quantiques avec un principe variationnel local dynamique dépendant du temps

QTML 2025 : L’avantage quantique dans l’apprentissage de la dynamique quantique

QTML 2025: Produire en Série la Production de Masse Quantique

QTML 2025 : Représentation à bases multiples des états quantiques

QTML 2025: Techniques modernes en algorithmes quantiques

QTML 2025 : Modèles d'apprentissage pour les processus quantiques : avec bruit, limites et adversaires !

QTML 2025 : Preuves interactives pour la vérification et l’évaluation de l’apprentissage (quantique)

QTML 2025 : Empreintes de Fourier des approches en apprentissage automatique quantique

QTML 2025: Simulation classique efficace améliorée par quantum pour des patches de paysages quantiques

QTML 2025: Préparation efficace d'états quantiques de fonctions multivariées à l'aide de réseaux de tenseurs

QTML 2025 : Apprentissage efficace des propriétés linéaires des circuits quantiques à portes bornées


QTML 2025: Simulation classique de circuits quantiques

QTML 2025 : Estimation des ombres de réplique sans auxiliaire

QTML 2025 : Une approche efficace pour réaliser des fonctionnalités aléatoires quantiques

QTML 2025 : IA pour le quantique : vers des applications de calcul quantique améliorées par l’IA

QTML 2025 : une explication unificatrice des garanties de démarrage à chaud pour des zones de paysages quantiques